Reliable RANSAC Using a Novel Preprocessing Model
المؤلفون المشاركون
Liu, Sheng
Zhang, Hui
Wang, Xiaoyan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Geometric assumption and verification with RANSAC has become a crucial step for corresponding to local features due to its wide applications in biomedical feature analysis and vision computing.
However, conventional RANSAC is very time-consuming due to redundant sampling times, especially dealing with the case of numerous matching pairs.
This paper presents a novel preprocessing model to explore a reduced set with reliable correspondences from initial matching dataset.
Both geometric model generation and verification are carried out on this reduced set, which leads to considerable speedups.
Afterwards, this paper proposes a reliable RANSAC framework using preprocessing model, which was implemented and verified using Harris and SIFT features, respectively.
Compared with traditional RANSAC, experimental results show that our method is more efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaoyan& Zhang, Hui& Liu, Sheng. 2013. Reliable RANSAC Using a Novel Preprocessing Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489295
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaoyan…[et al.]. Reliable RANSAC Using a Novel Preprocessing Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489295
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaoyan& Zhang, Hui& Liu, Sheng. Reliable RANSAC Using a Novel Preprocessing Model. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489295
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-489295
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر