Discrimination Analysis for Predicting Defect-Prone Software Modules
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Software defect prediction studies usually build models without analyzing the data used in the procedure.
As a result, the same approach has different performances on different data sets.
In this paper, we introduce discrimination analysis for providing a good method to give insight into the inherent property of the software data.
Based on the analysis, we find that the data sets used in this field have nonlinearly separable and class-imbalanced problems.
Unlike the prior works, we try to exploit the kernel method to nonlinearly map the data into a high-dimensional feature space.
By combating these two problems, we propose an algorithm based on kernel discrimination analysis called KDC to build more effective prediction model.
Experimental results on the data sets from different organizations indicate that KDC is more accurate in terms of F-measure than the state-of-the-art methods.
We are optimistic that our discrimination analysis method can guide more studies on data structure, which may derive useful knowledge from data science for building more accurate prediction models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Ying& Qin, Ke& Zhu, Shunzhi. 2014. Discrimination Analysis for Predicting Defect-Prone Software Modules. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489587
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Ying…[et al.]. Discrimination Analysis for Predicting Defect-Prone Software Modules. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489587
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Ying& Qin, Ke& Zhu, Shunzhi. Discrimination Analysis for Predicting Defect-Prone Software Modules. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489587
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-489587
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر