Classification of Cancer Recurrence with Alpha-Beta BAM
المؤلفون المشاركون
Acevedo, María Elena
Felipe, Federico
Acevedo, Marco Antonio
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bidirectional Associative Memories (BAMs) based on first model proposed by Kosko do not have perfect recall of training set, and their algorithm must iterate until it reaches a stable state.
In this work, we use the model of Alpha-Beta BAM to classify automatically cancer recurrence in female patients with a previous breast cancer surgery.
Alpha-Beta BAM presents perfect recall of all the training patterns and it has a one-shot algorithm; these advantages make to Alpha-Beta BAM a suitable tool for classification.
We use data from Haberman database, and leave-one-out algorithm was applied to analyze the performance of our model as classifier.
We obtain a percentage of classification of 99.98%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Acevedo, María Elena& Acevedo, Marco Antonio& Felipe, Federico. 2009. Classification of Cancer Recurrence with Alpha-Beta BAM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489942
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Acevedo, María Elena…[et al.]. Classification of Cancer Recurrence with Alpha-Beta BAM. Mathematical Problems in Engineering No. 2009 (2009), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489942
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Acevedo, María Elena& Acevedo, Marco Antonio& Felipe, Federico. Classification of Cancer Recurrence with Alpha-Beta BAM. Mathematical Problems in Engineering. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489942
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-489942
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر