![](/images/graphics-bg.png)
Blood Glucose Prediction Using Artificial Neural Networks Trained with the AIDA Diabetes Simulator : A Proof-of-Concept Pilot Study
المؤلفون المشاركون
Hamilton, David J.
Sandham, William A.
Robertson, Gavin
Lehmann, Eldon D.
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-05-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Diabetes mellitus is a major, and increasing, global problem.
However, it has been shown that, through good management of blood glucose levels (BGLs), the associated and costly complications can be reduced significantly.
In this pilot study, Elman recurrent artificial neural networks (ANNs) were used to make BGL predictions based on a history of BGLs, meal intake, and insulin injections.
Twenty-eight datasets (from a single case scenario) were compiled from the freeware mathematical diabetes simulator, AIDA.
It was found that the most accurate predictions were made during the nocturnal period of the 24 hour daily cycle.
The accuracy of the nocturnal predictions was measured as the root mean square error over five test days (RMSE5 day) not used during ANN training.
For BGL predictions of up to 1 hour a RMSE5 day of (±SD) 0.15±0.04 mmol/L was observed.
For BGL predictions up to 10 hours, a RMSE5 day of (±SD) 0.14±0.16 mmol/L was observed.
Future research will investigate a wider range of AIDA case scenarios, real-patient data, and data relating to other factors influencing BGLs.
ANN paradigms based on real-time recurrent learning will also be explored to accommodate dynamic physiology in diabetes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Robertson, Gavin& Lehmann, Eldon D.& Sandham, William A.& Hamilton, David J.. 2011. Blood Glucose Prediction Using Artificial Neural Networks Trained with the AIDA Diabetes Simulator : A Proof-of-Concept Pilot Study. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Robertson, Gavin…[et al.]. Blood Glucose Prediction Using Artificial Neural Networks Trained with the AIDA Diabetes Simulator : A Proof-of-Concept Pilot Study. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2011 (2011), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Robertson, Gavin& Lehmann, Eldon D.& Sandham, William A.& Hamilton, David J.. Blood Glucose Prediction Using Artificial Neural Networks Trained with the AIDA Diabetes Simulator : A Proof-of-Concept Pilot Study. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)