Split-and-Combine Singular Value Decomposition for Large-Scale Matrix
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The singular value decomposition (SVD) is a fundamental matrix decomposition in linear algebra.
It is widely applied in many modern techniques, for example, high- dimensional data visualization, dimension reduction, data mining, latent semantic analysis, and so forth.
Although the SVD plays an essential role in these fields, its apparent weakness is the order three computational cost.
This order three computational cost makes many modern applications infeasible, especially when the scale of the data is huge and growing.
Therefore, it is imperative to develop a fast SVD method in modern era.
If the rank of matrix is much smaller than the matrix size, there are already some fast SVD approaches.
In this paper, we focus on this case but with the additional condition that the data is considerably huge to be stored as a matrix form.
We will demonstrate that this fast SVD result is sufficiently accurate, and most importantly it can be derived immediately.
Using this fast method, many infeasible modern techniques based on the SVD will become viable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tzeng, Jengnan. 2013. Split-and-Combine Singular Value Decomposition for Large-Scale Matrix. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490219
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tzeng, Jengnan. Split-and-Combine Singular Value Decomposition for Large-Scale Matrix. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490219
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tzeng, Jengnan. Split-and-Combine Singular Value Decomposition for Large-Scale Matrix. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490219
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490219
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر