The New and Computationally Efficient MIL-SOM Algorithm : Potential Benefits for Visualization and Analysis of a Large-Scale High-Dimensional Clinically Acquired Geographic Data
المؤلفون المشاركون
Achenie, Luke E. K.
Oyana, Tonny J.
Heo, Joon
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The objective of this paper is to introduce an efficient algorithm, namely, the mathematically improved learning-self organizing map (MIL-SOM) algorithm, which speeds up the self-organizing map (SOM) training process.
In the proposed MIL-SOM algorithm, the weights of Kohonen’s SOM are based on the proportional-integral-derivative (PID) controller.
Thus, in a typical SOM learning setting, this improvement translates to faster convergence.
The basic idea is primarily motivated by the urgent need to develop algorithms with the competence to converge faster and more efficiently than conventional techniques.
The MIL-SOM algorithm is tested on four training geographic datasets representing biomedical and disease informatics application domains.
Experimental results show that the MIL-SOM algorithm provides a competitive, better updating procedure and performance, good robustness, and it runs faster than Kohonen’s SOM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Oyana, Tonny J.& Achenie, Luke E. K.& Heo, Joon. 2012. The New and Computationally Efficient MIL-SOM Algorithm : Potential Benefits for Visualization and Analysis of a Large-Scale High-Dimensional Clinically Acquired Geographic Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490244
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Oyana, Tonny J.…[et al.]. The New and Computationally Efficient MIL-SOM Algorithm : Potential Benefits for Visualization and Analysis of a Large-Scale High-Dimensional Clinically Acquired Geographic Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490244
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Oyana, Tonny J.& Achenie, Luke E. K.& Heo, Joon. The New and Computationally Efficient MIL-SOM Algorithm : Potential Benefits for Visualization and Analysis of a Large-Scale High-Dimensional Clinically Acquired Geographic Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490244
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490244
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر