Automatic Clustering of Flow Cytometry Data with Density-Based Merging
المؤلفون المشاركون
Meehan, Stephen
Moore, Wayne
Parks, David
Herzenberg, Leonore
Walther, Guenther
Zimmerman, Noah
Pan, Jinhui
Belitskaya, Ilana
المصدر
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الأحياء
الملخص EN
The ability of flow cytometry to allow fast single cell interrogation of a large number of cells has made this technology ubiquitous and indispensable in the clinical and laboratory setting.
A current limit to the potential of this technology is the lack of automated tools for analyzing the resulting data.
We describe methodology and software to automatically identify cell populations in flow cytometry data.
Our approach advances the paradigm of manually gating sequential two-dimensional projections of the data to a procedure that automatically produces gates based on statistical theory.
Our approach is nonparametric and can reproduce nonconvex subpopulations that are known to occur in flow cytometry samples, but which cannot be produced with current parametric model-based approaches.
We illustrate the methodology with a sample of mouse spleen and peritoneal cavity cells.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Walther, Guenther& Zimmerman, Noah& Moore, Wayne& Parks, David& Meehan, Stephen& Belitskaya, Ilana…[et al.]. 2009. Automatic Clustering of Flow Cytometry Data with Density-Based Merging. Advances in Bioinformatics،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Walther, Guenther…[et al.]. Automatic Clustering of Flow Cytometry Data with Density-Based Merging. Advances in Bioinformatics No. 2009 (2009), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Walther, Guenther& Zimmerman, Noah& Moore, Wayne& Parks, David& Meehan, Stephen& Belitskaya, Ilana…[et al.]. Automatic Clustering of Flow Cytometry Data with Density-Based Merging. Advances in Bioinformatics. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر