Detection and Elimination of a Potential Fire in Engine and Battery Compartments of Hybrid Electric Vehicles
المؤلفون المشاركون
Meitzler, Thomas
Dattathreya, Macam S.
Singh, Harpreet
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel fuzzy deterministic noncontroller type (FDNCT) system and an FDNCT inference algorithm (FIA).
The FDNCT uses fuzzy inputs and produces a deterministic non-fuzzy output.
The FDNCT is an extension and alternative for the existing fuzzy singleton inference algorithm.
The research described in this paper applies FDNCT to build an architecture for an intelligent system to detect and to eliminate potential fires in the engine and battery compartments of a hybrid electric vehicle.
The fuzzy inputs consist of sensor data from the engine and battery compartments, namely, temperature, moisture, and voltage and current of the battery.
The system synthesizes the data and detects potential fires, takes actions for eliminating the hazard, and notifies the passengers about the potential fire using an audible alarm.
This paper also presents the computer simulation results of the comparison between the FIA and singleton inference algorithms for detecting potential fires and determining the actions for eliminating them.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dattathreya, Macam S.& Singh, Harpreet& Meitzler, Thomas. 2012. Detection and Elimination of a Potential Fire in Engine and Battery Compartments of Hybrid Electric Vehicles. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dattathreya, Macam S.…[et al.]. Detection and Elimination of a Potential Fire in Engine and Battery Compartments of Hybrid Electric Vehicles. Advances in Fuzzy Systems No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dattathreya, Macam S.& Singh, Harpreet& Meitzler, Thomas. Detection and Elimination of a Potential Fire in Engine and Battery Compartments of Hybrid Electric Vehicles. Advances in Fuzzy Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر