![](/images/graphics-bg.png)
Occluded Face Recognition Based on Double Layers Module Sparsity Difference
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image recognition with occlusion is one of the popular problems in pattern recognition.
This paper partitions the images into some modules in two layers and the sparsity difference is used to evaluate the occluded modules.
The final identification is processed on the unoccluded modules by sparse representation.
Firstly, we partition the images into four blocks and sparse representation is performed on each block, so the sparsity of each block can be obtained; secondly, each block is partitioned again into two modules.
Sparsity of each small module is calculated as the first step.
Finally, the sparsity difference of small module with the corresponding block is used to detect the occluded modules; in this paper, the small modules with negative sparsity differences are considered as occluded modules.
The identification is performed on the selected unoccluded modules by sparse representation.
Experiments on the AR and Yale B database verify the robustness and effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Shuhuan& Hu, Zheng-ping. 2014. Occluded Face Recognition Based on Double Layers Module Sparsity Difference. Advances in Electronics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Shuhuan& Hu, Zheng-ping. Occluded Face Recognition Based on Double Layers Module Sparsity Difference. Advances in Electronics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Shuhuan& Hu, Zheng-ping. Occluded Face Recognition Based on Double Layers Module Sparsity Difference. Advances in Electronics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-490673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-490673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)