![](/images/graphics-bg.png)
Efficient Sensor Localization for Indoor Environments Using Classification of Link Quality Patterns
المؤلفون المشاركون
Ha, Young-guk
Eun, Ae-cheoun
Byun, Yung-cheol
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In ubiquitous sensor networks (USN), sensor node localization is normally performed with global positioning system (GPS) or radio signal strength (RSS) between a target node and reference nodes.
Because GPS is not available in indoor environments, RSS-based approach is commonly used for indoor localization.
However, RSS-based approach is hard to be applied to real indoor environments (e.g., home) because of signal interferences with various indoor obstacles such as walls, doors, furniture, and electric appliances.
In this paper, we propose an efficient indoor localization method for Zigbee sensor nodes by classifying link quality indicator (LQI) patterns between a target node and multiple reference nodes rather than using calculation with RSS values.
And we also present the results of indoor localization experiments in our ubiquitous home network test bed using the proposed localization method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ha, Young-guk& Eun, Ae-cheoun& Byun, Yung-cheol. 2013. Efficient Sensor Localization for Indoor Environments Using Classification of Link Quality Patterns. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ha, Young-guk…[et al.]. Efficient Sensor Localization for Indoor Environments Using Classification of Link Quality Patterns. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ha, Young-guk& Eun, Ae-cheoun& Byun, Yung-cheol. Efficient Sensor Localization for Indoor Environments Using Classification of Link Quality Patterns. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-491609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)