Using Genetic Algorithms to Represent Higher-Level Planning in Simulation Models of Conflict
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
The focus of warfare has shifted from the Industrial Age to the Information Age, as encapsulated by the term Network Enabled Capability.
This emphasises information sharing, command decision-making, and the resultant plans made by commanders on the basis of that information.
Planning by a higher level military commander is, in most cases, regarded as such a difficult process to emulate, that it is performed by a real commander during wargaming or during an experimental session based on a Synthetic Environment.
Such an approach gives a rich representation of a small number of data points.
However, a more complete analysis should allow search across a wider set of alternatives.
This requires a closed-form version of such a simulation.
In this paper, we discuss an approach to this problem, based on emulating the higher command process using a combination of game theory and genetic algorithms.
This process was initially implemented in an exploratory research initiative, described here, and now forms the basis of the development of a “Mission Planner,” potentially applicable to all of our higher level closed-form simulation models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moffat, James& Fellows, Susan. 2010. Using Genetic Algorithms to Represent Higher-Level Planning in Simulation Models of Conflict. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491678
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moffat, James& Fellows, Susan. Using Genetic Algorithms to Represent Higher-Level Planning in Simulation Models of Conflict. Advances in Artificial Intelligence No. 2010 (2010), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491678
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moffat, James& Fellows, Susan. Using Genetic Algorithms to Represent Higher-Level Planning in Simulation Models of Conflict. Advances in Artificial Intelligence. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491678
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-491678
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر