Numerical Simulations of MREIT Conductivity Imaging for Brain Tumor Detection
المؤلفون المشاركون
Sajib, Saurav Z. K.
Je Woo, Eung
Sadleir, Rosalind J.
Kwon, Oh In
Kim, Hyung Joong
Meng, Zi Jun
Chauhan, Munish
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT) is a new modality capable of imaging the electrical properties of human body using MRI phase information in conjunction with external current injection.
Recent in vivo animal and human MREIT studies have revealed unique conductivity contrasts related to different physiological and pathological conditions of tissues or organs.
When performing in vivo brain imaging, small imaging currents must be injected so as not to stimulate peripheral nerves in the skin, while delivery of imaging currents to the brain is relatively small due to the skull’s low conductivity.
As a result, injected imaging currents may induce small phase signals and the overall low phase SNR in brain tissues.
In this study, we present numerical simulation results of the use of head MREIT for brain tumor detection.
We used a realistic three-dimensional head model to compute signal levels produced as a consequence of a predicted doubling of conductivity occurring within simulated tumorous brain tissues.
We determined the feasibility of measuring these changes in a time acceptable to human subjects by adding realistic noise levels measured from a candidate 3 T system.
We also reconstructed conductivity contrast images, showing that such conductivity differences can be both detected and imaged.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meng, Zi Jun& Sajib, Saurav Z. K.& Chauhan, Munish& Sadleir, Rosalind J.& Kim, Hyung Joong& Kwon, Oh In…[et al.]. 2013. Numerical Simulations of MREIT Conductivity Imaging for Brain Tumor Detection. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491949
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meng, Zi Jun…[et al.]. Numerical Simulations of MREIT Conductivity Imaging for Brain Tumor Detection. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491949
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meng, Zi Jun& Sajib, Saurav Z. K.& Chauhan, Munish& Sadleir, Rosalind J.& Kim, Hyung Joong& Kwon, Oh In…[et al.]. Numerical Simulations of MREIT Conductivity Imaging for Brain Tumor Detection. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491949
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-491949
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر