A Fuzzy Logic System for Seizure Onset Detection in Intracranial EEG
المؤلفون المشاركون
Rabbi, Ahmed Fazle
Fazel-Rezai, Reza
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a multistage fuzzy rule-based algorithm for epileptic seizure onset detection.
Amplitude, frequency, and entropy-based features were extracted from intracranial electroencephalogram (iEEG) recordings and considered as the inputs for a fuzzy system.
These features extracted from multichannel iEEG signals were combined using fuzzy algorithms both in feature domain and in spatial domain.
Fuzzy rules were derived based on experts' knowledge and reasoning.
An adaptive fuzzy subsystem was used for combining characteristics features extracted from iEEG.
For the spatial combination, three channels from epileptogenic zone and one from remote zone were considered into another fuzzy subsystem.
Finally, a threshold procedure was applied to the fuzzy output derived from the final fuzzy subsystem.
The method was evaluated on iEEG datasets selected from Freiburg Seizure Prediction EEG (FSPEEG) database.
A total of 112.45 hours of intracranial EEG recordings was selected from 20 patients having 56 seizures was used for the system performance evaluation.
The overall sensitivity of 95.8% with false detection rate of 0.26 per hour and average detection latency of 15.8 seconds was achieved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rabbi, Ahmed Fazle& Fazel-Rezai, Reza. 2012. A Fuzzy Logic System for Seizure Onset Detection in Intracranial EEG. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491984
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rabbi, Ahmed Fazle& Fazel-Rezai, Reza. A Fuzzy Logic System for Seizure Onset Detection in Intracranial EEG. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491984
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rabbi, Ahmed Fazle& Fazel-Rezai, Reza. A Fuzzy Logic System for Seizure Onset Detection in Intracranial EEG. Computational Intelligence and Neuroscience. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491984
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-491984
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر