Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays

تاريخ النشر

2014-06-26

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

By employing differential inequality technique and Lyapunov functional method, some criteria of global exponential robust stability for the high-order neural networks with S-type distributed time delays are established, which are easy to be verified with a wider adaptive scope.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Zheng, Haiyong& Wu, Bin& Wei, Tengda& Wang, Linshan& Wang, Yangfan. 2014. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Zheng, Haiyong…[et al.]. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Zheng, Haiyong& Wu, Bin& Wei, Tengda& Wang, Linshan& Wang, Yangfan. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-492025

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر