Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays
المؤلفون المشاركون
Wu, Bin
Zheng, Haiyong
Wang, Yangfan
Wei, Tengda
Wang, Linshan
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
By employing differential inequality technique and Lyapunov functional method, some criteria of global exponential robust stability for the high-order neural networks with S-type distributed time delays are established, which are easy to be verified with a wider adaptive scope.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Haiyong& Wu, Bin& Wei, Tengda& Wang, Linshan& Wang, Yangfan. 2014. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Haiyong…[et al.]. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Haiyong& Wu, Bin& Wei, Tengda& Wang, Linshan& Wang, Yangfan. Global Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with S-Type Distributed Time Delays. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492025
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492025
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر