A New Method of 3D Facial Expression Animation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Animating expressive facial animation is a very challenging topic within the graphics community.
In this paper, we introduce a novel ERI (expression ratio image) driving framework based on SVR and MPEG-4 for automatic 3D facial expression animation.
Through using the method of support vector regression (SVR), the framework can learn and forecast the regression relationship between the facial animation parameters (FAPs) and the parameters of expression ratio image.
Firstly, we build a 3D face animation system driven by FAP.
Secondly, through using the method of principle component analysis (PCA), we generate the parameter sets of eigen-ERI space, which will rebuild reasonable expression ratio image.
Then we learn a model with the support vector regression mapping, and facial animation parameters can be synthesized quickly with the parameters of eigen-ERI.
Finally, we implement our 3D face animation system driving by the result of FAP and it works effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Shuo& Ge, Chunbao. 2014. A New Method of 3D Facial Expression Animation. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492074
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Shuo& Ge, Chunbao. A New Method of 3D Facial Expression Animation. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492074
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Shuo& Ge, Chunbao. A New Method of 3D Facial Expression Animation. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492074
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492074
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر