Gesture Recognition Using Neural Networks Based on HWSW Cosimulation Platform
المؤلفون المشاركون
Mekala, Priyanka
Hsue, Ching-Wen
Fan, Jeffrey
Lai, Wen-Cheng
المصدر
Advances in Software Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hardware/software (HW/SW) cosimulation integrates software simulation and hardware simulation simultaneously.
Usually, HW/SW co-simulation platform is used to ease debugging and verification for very large-scale integration (VLSI) design.
To accelerate the computation of the gesture recognition technique, an HW/SW implementation using field programmable gate array (FPGA) technology is presented in this paper.
The major contributions of this work are: (1) a novel design of memory controller in the Verilog Hardware Description Language (Verilog HDL) to reduce memory consumption and load on the processor.
(2) The testing part of the neural network algorithm is being hardwired to improve the speed and performance.
The American Sign Language gesture recognition is chosen to verify the performance of the approach.
Several experiments were carried out on four databases of the gestures (alphabet signs A to Z).
(3) The major benefit of this design is that it takes only few milliseconds to recognize the hand gesture which makes it computationally more efficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mekala, Priyanka& Fan, Jeffrey& Lai, Wen-Cheng& Hsue, Ching-Wen. 2013. Gesture Recognition Using Neural Networks Based on HWSW Cosimulation Platform. Advances in Software Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492157
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mekala, Priyanka…[et al.]. Gesture Recognition Using Neural Networks Based on HWSW Cosimulation Platform. Advances in Software Engineering No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492157
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mekala, Priyanka& Fan, Jeffrey& Lai, Wen-Cheng& Hsue, Ching-Wen. Gesture Recognition Using Neural Networks Based on HWSW Cosimulation Platform. Advances in Software Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492157
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492157
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر