![](/images/graphics-bg.png)
A Genetic Programming Approach to Reconfigure a Morphological Image Processing Architecture
المؤلفون المشاركون
Pedrino, Emerson Carlos
Roda, Valentin Obac
Saito, José Hiroki
المصدر
International Journal of Reconfigurable Computing
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Mathematical morphology supplies powerful tools for low-level image analysis.
Many applications in computer vision require dedicated hardware for real-time execution.
The design of morphological operators for a given application is not a trivial one.
Genetic programming is a branch of evolutionary computing, and it is consolidating as a promising method for applications of digital image processing.
The main objective of genetic programming is to discover how computers can learn to solve problems without being programmed for that.
In this paper, the development of an original reconfigurable architecture using logical, arithmetic, and morphological instructions generated automatically by a genetic programming approach is presented.
The developed architecture is based on FPGAs and has among the possible applications, automatic image filtering, pattern recognition and emulation of unknown filter.
Binary, gray, and color image practical applications using the developed architecture are presented and the results are compared with similar techniques found in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pedrino, Emerson Carlos& Saito, José Hiroki& Roda, Valentin Obac. 2010. A Genetic Programming Approach to Reconfigure a Morphological Image Processing Architecture. International Journal of Reconfigurable Computing،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pedrino, Emerson Carlos…[et al.]. A Genetic Programming Approach to Reconfigure a Morphological Image Processing Architecture. International Journal of Reconfigurable Computing No. 2011 (2011), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pedrino, Emerson Carlos& Saito, José Hiroki& Roda, Valentin Obac. A Genetic Programming Approach to Reconfigure a Morphological Image Processing Architecture. International Journal of Reconfigurable Computing. 2010. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)