![](/images/graphics-bg.png)
Construction of Classifier Based on MPCA and QSA and Its Application on Classification of Pancreatic Diseases
المؤلفون المشاركون
Chen, Yen-Wei
Feng, Tianjiao
Zhao, Di
Liao, Shiyang
Jiang, Huiyan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel method is proposed to establish the classifier which can classify the pancreatic images into normal or abnormal.
Firstly, the brightness feature is used to construct high-order tensors, then using multilinear principal component analysis (MPCA) extracts the eigentensors, and finally, the classifier is constructed based on support vector machine (SVM) and the classifier parameters are optimized with quantum simulated annealing algorithm (QSA).
In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm, the normal SVM method has been chosen as comparing algorithm.
The experimental results show that the proposed method can effectively extract the eigenfeatures and improve the classification accuracy of pancreatic images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Huiyan& Zhao, Di& Feng, Tianjiao& Liao, Shiyang& Chen, Yen-Wei. 2013. Construction of Classifier Based on MPCA and QSA and Its Application on Classification of Pancreatic Diseases. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492602
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Huiyan…[et al.]. Construction of Classifier Based on MPCA and QSA and Its Application on Classification of Pancreatic Diseases. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492602
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Huiyan& Zhao, Di& Feng, Tianjiao& Liao, Shiyang& Chen, Yen-Wei. Construction of Classifier Based on MPCA and QSA and Its Application on Classification of Pancreatic Diseases. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492602
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492602
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)