River Flow Estimation from Upstream Flow Records Using Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Gurarslan, Gurhan
Karahan, Halil
Iplikci, Serdar
Yasar, Mutlu
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel architecture for flood routing model has been proposed and its efficiency is validated on several problems by employing support vector machines.
The architecture is designed by including the inputs and observed and calculated outflows from the previous time step output.
Whole observed data have been used for determining the model parameters in the heuristic methods given in the literature, which constitutes the major disadvantage of the existing approaches.
Moreover, using the whole data for training may lead to overtraining problem that causes overfitting of estimations and data.
Therefore, in this study, 60–90% of the data are randomly selected for training and then the remaining data are used for validation.
In order to take the effects of the measurement errors into consideration, the data are corrupted by some additive noise.
The results show that the proposed architecture improves the model performance under noisy and missing data conditions and that support vector machines can be powerful alternative in flood routing modeling.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karahan, Halil& Iplikci, Serdar& Yasar, Mutlu& Gurarslan, Gurhan. 2014. River Flow Estimation from Upstream Flow Records Using Support Vector Machines. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492698
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karahan, Halil…[et al.]. River Flow Estimation from Upstream Flow Records Using Support Vector Machines. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492698
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karahan, Halil& Iplikci, Serdar& Yasar, Mutlu& Gurarslan, Gurhan. River Flow Estimation from Upstream Flow Records Using Support Vector Machines. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492698
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492698
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر