Multiple Sclerosis Lesion Detection Using Constrained GMM and Curve Evolution
المؤلفون المشاركون
Greenspan, Hayit
Goldberger, Jacob
Freifeld, Oren
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-09-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on the detection and segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions in magnetic resonance (MRI) brain images.
To capture the complex tissue spatial layout, a probabilistic model termed Constrained Gaussian Mixture Model (CGMM) is proposed based on a mixture of multiple spatially oriented Gaussians per tissue.
The intensity of a tissue is considered a global parameter and is constrained, by a parameter-tying scheme, to be the same value for the entire set of Gaussians that are related to the same tissue.
MS lesions are identified as outlier Gaussian components and are grouped to form a new class in addition to the healthy tissue classes.
A probability-based curve evolution technique is used to refine the delineation of lesion boundaries.
The proposed CGMM-CE algorithm is used to segment 3D MRI brain images with an arbitrary number of channels.
The CGMM-CE algorithm is automated and does not require an atlas for initialization or parameter learning.
Experimental results on both standard brain MRI simulation data and real data indicate that the proposed method outperforms previously suggested approaches, especially for highly noisy data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Freifeld, Oren& Greenspan, Hayit& Goldberger, Jacob. 2009. Multiple Sclerosis Lesion Detection Using Constrained GMM and Curve Evolution. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Freifeld, Oren…[et al.]. Multiple Sclerosis Lesion Detection Using Constrained GMM and Curve Evolution. International Journal of Biomedical Imaging No. 2009 (2009), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Freifeld, Oren& Greenspan, Hayit& Goldberger, Jacob. Multiple Sclerosis Lesion Detection Using Constrained GMM and Curve Evolution. International Journal of Biomedical Imaging. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر