Optimized Feature Extraction for Temperature-Modulated Gas Sensors
المؤلفون المشاركون
Vergara, Alexander
Di Natale, Corrado
D'Amico, Arnaldo
Martinelli, Eugenio
Llobet, Eduard
المصدر
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
One of the most serious limitations to the practical utilization of solid-state gas sensors is the drift of their signal.
Even if drift is rooted in the chemical and physical processes occurring in the sensor, improved signal processing is generally considered as a methodology to increase sensors stability.
Several studies evidenced the augmented stability of time variable signals elicited by the modulation of either the gas concentration or the operating temperature.
Furthermore, when time-variable signals are used, the extraction of features can be accomplished in shorter time with respect to the time necessary to calculate the usual features defined in steady-state conditions.
In this paper, we discuss the stability properties of distinct dynamic features using an array of metal oxide semiconductors gas sensors whose working temperature is modulated with optimized multisinusoidal signals.
Experiments were aimed at measuring the dispersion of sensors features in repeated sequences of a limited number of experimental conditions.
Results evidenced that the features extracted during the temperature modulation reduce the multidimensional data dispersion among repeated measurements.
In particular, the Energy Signal Vector provided an almost constant classification rate along the time with respect to the temperature modulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vergara, Alexander& Martinelli, Eugenio& Llobet, Eduard& D'Amico, Arnaldo& Di Natale, Corrado. 2009. Optimized Feature Extraction for Temperature-Modulated Gas Sensors. Journal of Sensors،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492892
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vergara, Alexander…[et al.]. Optimized Feature Extraction for Temperature-Modulated Gas Sensors. Journal of Sensors No. 2009 (2009), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492892
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vergara, Alexander& Martinelli, Eugenio& Llobet, Eduard& D'Amico, Arnaldo& Di Natale, Corrado. Optimized Feature Extraction for Temperature-Modulated Gas Sensors. Journal of Sensors. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492892
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492892
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر