Hybrid Wavelet-Postfix-GP Model for Rainfall Prediction of Anand Region of India
المؤلفون المشاركون
Chaudhary, Sanjay
Dabhi, Vipul K.
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
An accurate prediction of rainfall is crucial for national economy and management of water resources.
The variability of rainfall in both time and space makes the rainfall prediction a challenging task.
The present work investigates the applicability of a hybrid wavelet-postfix-GP model for daily rainfall prediction of Anand region using meteorological variables.
The wavelet analysis is used as a data preprocessing technique to remove the stochastic (noise) component from the original time series of each meteorological variable.
The Postfix-GP, a GP variant, and ANN are then employed to develop models for rainfall using newly generated subseries of meteorological variables.
The developed models are then used for rainfall prediction.
The out-of-sample prediction performance of Postfix-GP and ANN models is compared using statistical measures.
The results are comparable and suggest that Postfix-GP could be explored as an alternative tool for rainfall prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dabhi, Vipul K.& Chaudhary, Sanjay. 2014. Hybrid Wavelet-Postfix-GP Model for Rainfall Prediction of Anand Region of India. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493002
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dabhi, Vipul K.& Chaudhary, Sanjay. Hybrid Wavelet-Postfix-GP Model for Rainfall Prediction of Anand Region of India. Advances in Artificial Intelligence No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493002
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dabhi, Vipul K.& Chaudhary, Sanjay. Hybrid Wavelet-Postfix-GP Model for Rainfall Prediction of Anand Region of India. Advances in Artificial Intelligence. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493002
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493002
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر