Self-Similarity Superresolution for Resource-Constrained Image Sensor Node in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Ding, Baocang
Cao, Shiying
Li, Shiju
Xie, Li
Wang, Yuehai
Wang, Weidong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wireless sensor networks, in combination with image sensors, open up a grand sensing application field.
It is a challenging problem to recover a high resolution (HR) image from its low resolution (LR) counterpart, especially for low-cost resource-constrained image sensors with limited resolution.
Sparse representation-based techniques have been developed recently and increasingly to solve this ill-posed inverse problem.
Most of these solutions are based on an external dictionary learned from huge image gallery, consequently needing tremendous iteration and long time to match.
In this paper, we explore the self-similarity inside the image itself, and propose a new combined self-similarity superresolution (SR) solution, with low computation cost and high recover performance.
In the self-similarity image super resolution model (SSIR), a small size sparse dictionary is learned from the image itself by the methods such as KSVD.
The most similar patch is searched and specially combined during the sparse regulation iteration.
Detailed information, such as edge sharpness, is preserved more faithfully and clearly.
Experiment results confirm the effectiveness and efficiency of this double self-learning method in the image super resolution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yuehai& Wang, Weidong& Cao, Shiying& Li, Shiju& Xie, Li& Ding, Baocang. 2014. Self-Similarity Superresolution for Resource-Constrained Image Sensor Node in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493165
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yuehai…[et al.]. Self-Similarity Superresolution for Resource-Constrained Image Sensor Node in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493165
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yuehai& Wang, Weidong& Cao, Shiying& Li, Shiju& Xie, Li& Ding, Baocang. Self-Similarity Superresolution for Resource-Constrained Image Sensor Node in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493165
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493165
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر