Preference Comparison of AI Power Tracing Techniques for Deregulated Power Markets
المؤلفون المشاركون
Shareef, Hussain
Mustafa, Mohd Wazir
Abdul Khalid, Saifulnizam Bin
Khairuddin, Azhar
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
This paper compares the two preference artificial intelligent (AI) techniques, namely, artificial neural network (ANN) and genetic algorithm optimized least square support vector machine (GA-LSSVM) approach, to allocate the real power output of individual generators to system loads.
Based on solved load flow results, it first uses modified nodal equation method (MNE) to determine real power contribution from each generator to loads.
Then the results of MNE method and load flow information are utilized to estimate the power transfer using AI techniques.
The 25-bus equivalent system of south Malaysia is utilized as a test system to illustrate the effectiveness of the AI techniques compared to those of the MNE method.
The AI methods provide the results in a faster and convenient manner with very good accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shareef, Hussain& Abdul Khalid, Saifulnizam Bin& Mustafa, Mohd Wazir& Khairuddin, Azhar. 2012. Preference Comparison of AI Power Tracing Techniques for Deregulated Power Markets. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493247
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shareef, Hussain…[et al.]. Preference Comparison of AI Power Tracing Techniques for Deregulated Power Markets. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493247
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shareef, Hussain& Abdul Khalid, Saifulnizam Bin& Mustafa, Mohd Wazir& Khairuddin, Azhar. Preference Comparison of AI Power Tracing Techniques for Deregulated Power Markets. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493247
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493247
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر