![](/images/graphics-bg.png)
Unveiling the Biometric Potential of Finger-Based ECG Signals
المؤلفون المشاركون
Fred, Ana
Lourenço, André
Silva, Hugo
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-08-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The ECG signal has been shown to contain relevant information for human identification.
Even though results validate the potential of these signals, data acquisition methods and apparatus explored so far compromise user acceptability, requiring the acquisition of ECG at the chest.
In this paper, we propose a finger-based ECG biometric system, that uses signals collected at the fingers, through a minimally intrusive 1-lead ECG setup recurring to Ag/AgCl electrodes without gel as interface with the skin.
The collected signal is significantly more noisy than the ECG acquired at the chest, motivating the application of feature extraction and signal processing techniques to the problem.
Time domain ECG signal processing is performed, which comprises the usual steps of filtering, peak detection, heartbeat waveform segmentation, and amplitude normalization, plus an additional step of time normalization.
Through a simple minimum distance criterion between the test patterns and the enrollment database, results have revealed this to be a promising technique for biometric applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lourenço, André& Silva, Hugo& Fred, Ana. 2011. Unveiling the Biometric Potential of Finger-Based ECG Signals. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493298
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lourenço, André…[et al.]. Unveiling the Biometric Potential of Finger-Based ECG Signals. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2011 (2011), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493298
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lourenço, André& Silva, Hugo& Fred, Ana. Unveiling the Biometric Potential of Finger-Based ECG Signals. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493298
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493298
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)