![](/images/graphics-bg.png)
A Vibration Method for Discovering Density Varied Clusters
المؤلفون المشاركون
Elbatta, Mohammad T.
Ashour, Wesam M.
Bolbol, Raed M.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
DBSCAN is a base algorithm for density-based clustering.
It can find out the clusters of different shapes and sizes from a large amount of data, which is containing noise and outliers.
However, it is fail to handle the local density variation that exists within the cluster.
Thus, a good clustering method should allow a significant density variation within the cluster because, if we go for homogeneous clustering, a large number of smaller unimportant clusters may be generated.
In this paper, an enhancement of DBSCAN algorithm is proposed, which detects the clusters of different shapes and sizes that differ in local density.
Our proposed method VMDBSCAN first finds out the “core” of each cluster—clusters generated after applying DBSCAN.
Then, it “vibrates” points toward the cluster that has the maximum influence on these points.
Therefore, our proposed method can find the correct number of clusters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elbatta, Mohammad T.& Bolbol, Raed M.& Ashour, Wesam M.. 2011. A Vibration Method for Discovering Density Varied Clusters. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493444
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elbatta, Mohammad T.…[et al.]. A Vibration Method for Discovering Density Varied Clusters. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493444
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elbatta, Mohammad T.& Bolbol, Raed M.& Ashour, Wesam M.. A Vibration Method for Discovering Density Varied Clusters. ISRN Artificial Intelligence. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493444
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493444
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)