New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter
المؤلفون المشاركون
Zhao, Xi-le
Huang, Ting-Zhu
Ma, Tian-Hui
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider simultaneously estimating the restored image and the spatially dependent regularization parameter which mutually benefit from each other.
Based on this idea, we refresh two well-known image denoising models: the LLT model proposed by Lysaker et al.
(2003) and the hybrid model proposed by Li et al.
(2007).
The resulting models have the advantage of better preserving image regions containing textures and fine details while still sufficiently smoothing homogeneous features.
To efficiently solve the proposed models, we consider an alternating minimization scheme to resolve the original nonconvex problem into two strictly convex ones.
Preliminary convergence properties are also presented.
Numerical experiments are reported to demonstrate the effectiveness of the proposed models and the efficiency of our numerical scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Tian-Hui& Huang, Ting-Zhu& Zhao, Xi-le. 2013. New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493993
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Tian-Hui…[et al.]. New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493993
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Tian-Hui& Huang, Ting-Zhu& Zhao, Xi-le. New Regularization Models for Image Denoising with a Spatially Dependent Regularization Parameter. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-493993
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-493993
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر