![](/images/graphics-bg.png)
Nonlinear Fault Separation for Redundancy Process Variables Based on FNN in MKFDA Subspace
المؤلفون المشاركون
Su, Ying-ying
Li, Tai-fu
Zeng, Cheng
Deng, Xiao-gang
Li, Jing-zhe
Liang, Shan
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonlinear faults are difficultly separated for amounts of redundancy process variables in process industry.
This paper introduces an improved kernel fisher distinguish analysis method (KFDA).
All the original process variables with faults are firstly optimally classified in multi-KFDA (MKFDA) subspace to obtain fisher criterion values.
Multikernel is used to consider different distributions for variables.
Then each variable is eliminated once from original sets, and new projection is computed with the same MKFDA direction.
From this, differences between new Fisher criterion values and the original ones are tested.
If it changed obviously, the effect of eliminated variable should be much important on faults called false nearest neighbors (FNN).
The same test is applied to the remaining variables in turn.
Two nonlinear faults crossed in Tennessee Eastman process are separated with lower observation variables for further study.
Results show that the method in the paper can eliminate redundant and irrelevant nonlinear process variables as well as enhancing the accuracy of classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Ying-ying& Liang, Shan& Li, Jing-zhe& Deng, Xiao-gang& Li, Tai-fu& Zeng, Cheng. 2014. Nonlinear Fault Separation for Redundancy Process Variables Based on FNN in MKFDA Subspace. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494056
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Ying-ying…[et al.]. Nonlinear Fault Separation for Redundancy Process Variables Based on FNN in MKFDA Subspace. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494056
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Ying-ying& Liang, Shan& Li, Jing-zhe& Deng, Xiao-gang& Li, Tai-fu& Zeng, Cheng. Nonlinear Fault Separation for Redundancy Process Variables Based on FNN in MKFDA Subspace. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494056
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494056
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)