![](/images/graphics-bg.png)
Integrated Multiscale Latent Variable Regression and Application to Distillation Columns
المؤلفون المشاركون
Nounou, Hazem N.
Madakyaru, Muddu
Nounou, Mohamed N.
المصدر
Modelling and Simulation in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Proper control of distillation columns requires estimating some key variables that are challenging to measure online (such as compositions), which are usually estimated using inferential models.
Commonly used inferential models include latent variable regression (LVR) techniques, such as principal component regression (PCR), partial least squares (PLS), and regularized canonical correlation analysis (RCCA).
Unfortunately, measured practical data are usually contaminated with errors, which degrade the prediction abilities of inferential models.
Therefore, noisy measurements need to be filtered to enhance the prediction accuracy of these models.
Multiscale filtering has been shown to be a powerful feature extraction tool.
In this work, the advantages of multiscale filtering are utilized to enhance the prediction accuracy of LVR models by developing an integrated multiscale LVR (IMSLVR) modeling algorithm that integrates modeling and feature extraction.
The idea behind the IMSLVR modeling algorithm is to filter the process data at different decomposition levels, model the filtered data from each level, and then select the LVR model that optimizes a model selection criterion.
The performance of the developed IMSLVR algorithm is illustrated using three examples, one using synthetic data, one using simulated distillation column data, and one using experimental packed bed distillation column data.
All examples clearly demonstrate the effectiveness of the IMSLVR algorithm over the conventional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Madakyaru, Muddu& Nounou, Mohamed N.& Nounou, Hazem N.. 2013. Integrated Multiscale Latent Variable Regression and Application to Distillation Columns. Modelling and Simulation in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Madakyaru, Muddu…[et al.]. Integrated Multiscale Latent Variable Regression and Application to Distillation Columns. Modelling and Simulation in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Madakyaru, Muddu& Nounou, Mohamed N.& Nounou, Hazem N.. Integrated Multiscale Latent Variable Regression and Application to Distillation Columns. Modelling and Simulation in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)