Automatic Story Segmentation for TV News Video Using Multiple Modalities
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
While video content is often stored in rather large files or broadcasted in continuous streams, users are often interested in retrieving only a particular passage on a topic of interest to them.
It is, therefore, necessary to split video documents or streams into shorter segments corresponding to appropriate retrieval units.
We propose here a method for the automatic segmentation of TV news videos into stories.
A-multiple-descriptor based segmentation approach is proposed.
The selected multimodal features are complementary and give good insights about story boundaries.
Once extracted, these features are expanded with a local temporal context and combined by an early fusion process.
The story boundaries are then predicted using machine learning techniques.
We investigate the system by experiments conducted using TRECVID 2003 data and protocol of the story boundary detection task, and we show that the proposed approach outperforms the state-of-the-art methods while requiring a very small amount of manual annotation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dumont, Émilie& Quénot, Georges. 2012. Automatic Story Segmentation for TV News Video Using Multiple Modalities. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494309
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dumont, Émilie& Quénot, Georges. Automatic Story Segmentation for TV News Video Using Multiple Modalities. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494309
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dumont, Émilie& Quénot, Georges. Automatic Story Segmentation for TV News Video Using Multiple Modalities. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494309
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494309
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر