Fault Diagnosis of Car Engine by Using a Novel GA-Based Extension Recognition Method
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the passenger’s security, the recognized hidden faults in car engines are the most important work for a maintenance engineer, so they can regulate the engines to be safe and improve the reliability of automobile systems.
In this paper, we will present a novel fault recognition method based on the genetic algorithm (GA) and the extension theory and also apply this method to the fault recognition of a practical car engine.
The proposed recognition method has been tested on the Nissan Cefiro 2.0 engine and has also been compared to other traditional classification methods.
Experimental results are of great effect regarding the hidden fault recognition of car engines, and the proposed method can also be applied to other industrial apparatus.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Meng-Hui& Wu, Pi-Chu. 2014. Fault Diagnosis of Car Engine by Using a Novel GA-Based Extension Recognition Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494506
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Meng-Hui& Wu, Pi-Chu. Fault Diagnosis of Car Engine by Using a Novel GA-Based Extension Recognition Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494506
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Meng-Hui& Wu, Pi-Chu. Fault Diagnosis of Car Engine by Using a Novel GA-Based Extension Recognition Method. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494506
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494506
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر