![](/images/graphics-bg.png)
Smoothing Techniques and Augmented Lagrangian Method for Recourse Problem of Two-Stage Stochastic Linear Programming
المؤلفون المشاركون
Ketabchi, Saeed
Behboodi-Kahoo, Malihe
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The augmented Lagrangian method can be used for solving recourse problems and obtaining their normal solution in solving two-stage stochastic linear programming problems.
The augmented Lagrangian objective function of a stochastic linear problem is not twice differentiable which precludes the use of a Newton method.
In this paper, we apply the smoothing techniques and a fast Newton-Armijo algorithm for solving an unconstrained smooth reformulation of this problem.
Computational results and comparisons are given to show the effectiveness and speed of the algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ketabchi, Saeed& Behboodi-Kahoo, Malihe. 2013. Smoothing Techniques and Augmented Lagrangian Method for Recourse Problem of Two-Stage Stochastic Linear Programming. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494545
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ketabchi, Saeed& Behboodi-Kahoo, Malihe. Smoothing Techniques and Augmented Lagrangian Method for Recourse Problem of Two-Stage Stochastic Linear Programming. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494545
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ketabchi, Saeed& Behboodi-Kahoo, Malihe. Smoothing Techniques and Augmented Lagrangian Method for Recourse Problem of Two-Stage Stochastic Linear Programming. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494545
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494545
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)