Evolutionary Optimization of Electric Power Distribution Using the Dandelion Code
المؤلفون المشاركون
Arias, Miguel
Parada, Víctor
Contreras Bolton, Carlos
Sabattin, Jorge
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Planning primary electric power distribution involves solving an optimization problem using nonlinear components, which makes it difficult to obtain the optimum solution when the problem has dimensions that are found in reality, in terms of both the installation cost and the power loss cost.
To tackle this problem, heuristic methods have been used, but even when sacrificing quality, finding the optimum solution still represents a computational challenge.
In this paper, we study this problem using genetic algorithms.
With the help of a coding scheme based on the dandelion code, these genetic algorithms allow larger instances of the problem to be solved.
With the stated approach, we have solved instances of up to 40,000 consumer nodes when considering 20 substations; the total cost deviates 3.1% with respect to a lower bound that considers only the construction costs of the network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sabattin, Jorge& Contreras Bolton, Carlos& Arias, Miguel& Parada, Víctor. 2012. Evolutionary Optimization of Electric Power Distribution Using the Dandelion Code. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494764
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sabattin, Jorge…[et al.]. Evolutionary Optimization of Electric Power Distribution Using the Dandelion Code. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494764
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sabattin, Jorge& Contreras Bolton, Carlos& Arias, Miguel& Parada, Víctor. Evolutionary Optimization of Electric Power Distribution Using the Dandelion Code. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494764
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494764
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر