New Technique to Estimate the Asymmetric Trimming Mean
المؤلفون المشاركون
Alkhazaleh, A. M. H.
Razali, A. M.
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A trimming mean eliminates the extreme observations by removing observations from each end of the ordered sample.
In this paper, we adopted the Hogg's and Brys's tail weight measures.
In addition, a new algorithm was proposed as a linear estimator based on the quartile; we used a quartile to divide the data into three and four groups.
Then two new estimators were proposed.
These classes of linear estimators were examined via simulation method over a variety of asymmetric distributions.
Sample sizes 50, 100, 150, and 200 were generated using R program.
The results of 50 were tabulated, since we have similar results for the other sizes.
These results were tabulated for 7 asymmetric distributions with total trimmed proportions 0.10 and 0.20 on both sides, respectively.
The results for these estimators were ordered based on their relative efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alkhazaleh, A. M. H.& Razali, A. M.. 2010. New Technique to Estimate the Asymmetric Trimming Mean. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494827
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alkhazaleh, A. M. H.& Razali, A. M.. New Technique to Estimate the Asymmetric Trimming Mean. Journal of Probability and Statistics No. 2010 (2010), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494827
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alkhazaleh, A. M. H.& Razali, A. M.. New Technique to Estimate the Asymmetric Trimming Mean. Journal of Probability and Statistics. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494827
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494827
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر