Personal Recommendation Using a Novel Collaborative Filtering Algorithm in Customer Relationship Management
المؤلف
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development of customer relationship management, more and more user recommendation technologies are used to enhance the customer satisfaction.
Although there are many good recommendation algorithms, it is still a challenge to increase the accuracy and diversity of these algorithms to fulfill users’ preferences.
In this paper, we construct a user recommendation model containing a new method to compute the similarities among users on bipartite networks.
Different from other standard similarities, we consider the influence of each object node including popular degree, preference degree, and trust relationship.
Substituting these new definitions of similarity for the standard cosine similarity, we propose a modified collaborative filtering algorithm based on multifactors (CF-M).
Detailed experimental analysis on two benchmark datasets shows that the CF-M is of high accuracy and also generates more diversity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Chonghuan. 2013. Personal Recommendation Using a Novel Collaborative Filtering Algorithm in Customer Relationship Management. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494855
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Chonghuan. Personal Recommendation Using a Novel Collaborative Filtering Algorithm in Customer Relationship Management. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494855
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Chonghuan. Personal Recommendation Using a Novel Collaborative Filtering Algorithm in Customer Relationship Management. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-494855
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-494855
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر