Computational Study of Estrogen Receptor-Alpha Antagonist with Three-Dimensional Quantitative Structure-Activity Relationship, Support Vector Regression, and Linear Regression Methods
المؤلفون المشاركون
Chen, Jun-Yan
Yang, Chang-Biau
Chang, Ying-Hsin
Chuang, Yu-Chung
Hor, Chiou-Yi
Yang, Chia-Ning
المصدر
International Journal of Medicinal Chemistry
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human estrogen receptor (ER) isoforms, ERα and ERβ, have long been an important focus in the field of biology.
To better understand the structural features associated with the binding of ERα ligands to ERα and modulate their function, several QSAR models, including CoMFA, CoMSIA, SVR, and LR methods, have been employed to predict the inhibitory activity of 68 raloxifene derivatives.
In the SVR and LR modeling, 11 descriptors were selected through feature ranking and sequential feature addition/deletion to generate equations to predict the inhibitory activity toward ERα.
Among four descriptors that constantly appear in various generated equations, two agree with CoMFA and CoMSIA steric fields and another two can be correlated to a calculated electrostatic potential of ERα.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Ying-Hsin& Chen, Jun-Yan& Hor, Chiou-Yi& Chuang, Yu-Chung& Yang, Chang-Biau& Yang, Chia-Ning. 2013. Computational Study of Estrogen Receptor-Alpha Antagonist with Three-Dimensional Quantitative Structure-Activity Relationship, Support Vector Regression, and Linear Regression Methods. International Journal of Medicinal Chemistry،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495208
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Ying-Hsin…[et al.]. Computational Study of Estrogen Receptor-Alpha Antagonist with Three-Dimensional Quantitative Structure-Activity Relationship, Support Vector Regression, and Linear Regression Methods. International Journal of Medicinal Chemistry No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495208
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Ying-Hsin& Chen, Jun-Yan& Hor, Chiou-Yi& Chuang, Yu-Chung& Yang, Chang-Biau& Yang, Chia-Ning. Computational Study of Estrogen Receptor-Alpha Antagonist with Three-Dimensional Quantitative Structure-Activity Relationship, Support Vector Regression, and Linear Regression Methods. International Journal of Medicinal Chemistry. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495208
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495208
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر