A Relax Inexact Accelerated Proximal Gradient Method for the Constrained Minimization Problem of Maximum Eigenvalue Functions
المؤلفون المشاركون
Wang, Wei
Li, Shanghua
Gao, Jingjing
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For constrained minimization problem of maximum eigenvalue functions, since the objective function is nonsmooth, we can use the approximate inexact accelerated proximal gradient (AIAPG) method (Wang et al., 2013) to solve its smooth approximation minimization problem.
When we take the function g(X)=δΩ(X) (Ω∶={X∈Sn:F(X)=b,X⪰0}) in the problem min{λmax(X)+g(X):X∈Sn}, where λmax(X) is the maximum eigenvalue function, g(X) is a proper lower semicontinuous convex function (possibly nonsmooth) and δΩ(X) denotes the indicator function.
But the approximate minimizer generated by AIAPG method must be contained in Ω otherwise the method will be invalid.
In this paper, we will consider the case where the approximate minimizer cannot be guaranteed in Ω.
Thus we will propose two different strategies, respectively, constructing the feasible solution and designing a new method named relax inexact accelerated proximal gradient (RIAPG) method.
It is worth mentioning that one advantage when compared to the former is that the latter strategy can overcome the drawback.
The drawback is that the required conditions are too strict.
Furthermore, the RIAPG method inherits the global iteration complexity and attractive computational advantage of AIAPG method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Wei& Li, Shanghua& Gao, Jingjing. 2014. A Relax Inexact Accelerated Proximal Gradient Method for the Constrained Minimization Problem of Maximum Eigenvalue Functions. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495677
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Wei…[et al.]. A Relax Inexact Accelerated Proximal Gradient Method for the Constrained Minimization Problem of Maximum Eigenvalue Functions. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495677
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Wei& Li, Shanghua& Gao, Jingjing. A Relax Inexact Accelerated Proximal Gradient Method for the Constrained Minimization Problem of Maximum Eigenvalue Functions. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495677
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495677
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر