![](/images/graphics-bg.png)
A Research of Speech Emotion Recognition Based on Deep Belief Network and SVM
المؤلفون المشاركون
Feng, Dongyu
Fu, Wenlong
Gong, Wei
Huang, Chenchen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Feature extraction is a very important part in speech emotion recognition, and in allusion to feature extraction in speech emotion recognition problems, this paper proposed a new method of feature extraction, using DBNs in DNN to extract emotional features in speech signal automatically.
By training a 5 layers depth DBNs, to extract speech emotion feature and incorporate multiple consecutive frames to form a high dimensional feature.
The features after training in DBNs were the input of nonlinear SVM classifier, and finally speech emotion recognition multiple classifier system was achieved.
The speech emotion recognition rate of the system reached 86.5%, which was 7% higher than the original method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chenchen& Gong, Wei& Fu, Wenlong& Feng, Dongyu. 2014. A Research of Speech Emotion Recognition Based on Deep Belief Network and SVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495695
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chenchen…[et al.]. A Research of Speech Emotion Recognition Based on Deep Belief Network and SVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495695
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chenchen& Gong, Wei& Fu, Wenlong& Feng, Dongyu. A Research of Speech Emotion Recognition Based on Deep Belief Network and SVM. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495695
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495695
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)