![](/images/graphics-bg.png)
Machine Learning Approach to Extract Diagnostic and Prognostic Thresholds : Application in Prognosis of Cardiovascular Mortality
المؤلفون المشاركون
Felix, Vanessa G.
Mena, Luis J.
Ostos, Rodolfo
Orozco, Eber E.
Maestre, Gladys E.
Melgarejo, Jesus
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Machine learning has become a powerful tool for analysing medical domains, assessing the importance of clinical parameters, and extracting medical knowledge for outcomes research.
In this paper, we present a machine learning method for extracting diagnostic and prognostic thresholds, based on a symbolic classification algorithm called REMED.
We evaluated the performance of our method by determining new prognostic thresholds for well-known and potential cardiovascular risk factors that are used to support medical decisions in the prognosis of fatal cardiovascular diseases.
Our approach predicted 36% of cardiovascular deaths with 80% specificity and 75% general accuracy.
The new method provides an innovative approach that might be useful to support decisions about medical diagnoses and prognoses.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mena, Luis J.& Orozco, Eber E.& Felix, Vanessa G.& Ostos, Rodolfo& Melgarejo, Jesus& Maestre, Gladys E.. 2012. Machine Learning Approach to Extract Diagnostic and Prognostic Thresholds : Application in Prognosis of Cardiovascular Mortality. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495735
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mena, Luis J.…[et al.]. Machine Learning Approach to Extract Diagnostic and Prognostic Thresholds : Application in Prognosis of Cardiovascular Mortality. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495735
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mena, Luis J.& Orozco, Eber E.& Felix, Vanessa G.& Ostos, Rodolfo& Melgarejo, Jesus& Maestre, Gladys E.. Machine Learning Approach to Extract Diagnostic and Prognostic Thresholds : Application in Prognosis of Cardiovascular Mortality. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495735
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495735
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)