Optimal Designing of Variables Chain Sampling Plan by Minimizing the Average Sample Number
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Manufacturing Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
We investigate the optimal designing of chain sampling plan for the application of normally distributed quality characteristics.
The chain sampling plan is one of the conditional sampling procedures and this plan under variables inspection will be useful when testing is costly and destructive.
The advantages of this proposed variables plan over variables single sampling plan and variables double sampling plan are discussed.
Tables are also constructed for the selection of optimal parameters of known and unknown standard deviation variables chain sampling plan for specified two points on the operating characteristic curve, namely, the acceptable quality level and the limiting quality level, along with the producer’s and consumer’s risks.
The optimization problem is formulated as a nonlinear programming where the objective function to be minimized is the average sample number and the constraints are related to lot acceptance probabilities at acceptable quality level and limiting quality level under the operating characteristic curve.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Balamurali, S.& Usha, M.. 2013. Optimal Designing of Variables Chain Sampling Plan by Minimizing the Average Sample Number. International Journal of Manufacturing Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495888
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Balamurali, S.& Usha, M.. Optimal Designing of Variables Chain Sampling Plan by Minimizing the Average Sample Number. International Journal of Manufacturing Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495888
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Balamurali, S.& Usha, M.. Optimal Designing of Variables Chain Sampling Plan by Minimizing the Average Sample Number. International Journal of Manufacturing Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495888
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495888
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر