Multivariate Autoregressive Modeling and Granger Causality Analysis of Multiple Spike Trains
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent years have seen the emergence of microelectrode arrays and optical methods allowing simultaneous recording of spiking activity from populations of neurons in various parts of the nervous system.
The analysis of multiple neural spike train data could benefit significantly from existing methods for multivariate time-series analysis which have proven to be very powerful in the modeling and analysis of continuous neural signals like EEG signals.
However, those methods have not generally been well adapted to point processes.
Here, we use our recent results on correlation distortions in multivariate Linear-Nonlinear-Poisson spiking neuron models to derive generalized Yule-Walker-type equations for fitting ‘‘hidden’’ Multivariate Autoregressive models.
We use this new framework to perform Granger causality analysis in order to extract the directed information flow pattern in networks of simulated spiking neurons.
We discuss the relative merits and limitations of the new method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krumin, Michael& Shoham, Shy. 2010. Multivariate Autoregressive Modeling and Granger Causality Analysis of Multiple Spike Trains. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495945
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krumin, Michael& Shoham, Shy. Multivariate Autoregressive Modeling and Granger Causality Analysis of Multiple Spike Trains. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2010 (2010), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495945
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krumin, Michael& Shoham, Shy. Multivariate Autoregressive Modeling and Granger Causality Analysis of Multiple Spike Trains. Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-495945
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-495945
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر