Stationary in Distributions of Numerical Solutions for Stochastic Partial Differential Equations with Markovian Switching
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate a class of stochastic partial differential equations with Markovian switching.
By using the Euler-Maruyama scheme both in time and in space of mild solutions, we derive sufficient conditions for the existence and uniqueness of the stationary distributions of numerical solutions.
Finally, one example is given to illustrate the theory.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Yi& Li, Yan. 2013. Stationary in Distributions of Numerical Solutions for Stochastic Partial Differential Equations with Markovian Switching. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Yi& Li, Yan. Stationary in Distributions of Numerical Solutions for Stochastic Partial Differential Equations with Markovian Switching. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Yi& Li, Yan. Stationary in Distributions of Numerical Solutions for Stochastic Partial Differential Equations with Markovian Switching. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر