![](/images/graphics-bg.png)
Nonlinear Survival Regression Using Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Gohari, Mahmood Reza
Baghestani, Ahmad Rida
Karimlou, Masoud
Rahgozar, Mehdi
Bakhshi, Enayatollah
Biglarian, Akbar
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Survival analysis methods deal with a type of data, which is waiting time till occurrence of an event.
One common method to analyze this sort of data is Cox regression.
Sometimes, the underlying assumptions of the model are not true, such as nonproportionality for the Cox model.
In model building, choosing an appropriate model depends on complexity and the characteristics of the data that effect the appropriateness of the model.
One strategy, which is used nowadays frequently, is artificial neural network (ANN) model which needs a minimal assumption.
This study aimed to compare predictions of the ANN and Cox models by simulated data sets, which the average censoring rate were considered 20% to 80% in both simple and complex model.
All simulations and comparisons were performed by R 2.14.1.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Biglarian, Akbar& Bakhshi, Enayatollah& Baghestani, Ahmad Rida& Gohari, Mahmood Reza& Rahgozar, Mehdi& Karimlou, Masoud. 2013. Nonlinear Survival Regression Using Artificial Neural Network. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496097
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Biglarian, Akbar…[et al.]. Nonlinear Survival Regression Using Artificial Neural Network. Journal of Probability and Statistics No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496097
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Biglarian, Akbar& Bakhshi, Enayatollah& Baghestani, Ahmad Rida& Gohari, Mahmood Reza& Rahgozar, Mehdi& Karimlou, Masoud. Nonlinear Survival Regression Using Artificial Neural Network. Journal of Probability and Statistics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496097
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496097
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)