Parallelized Genetic Identification of the Thermal-Electrochemical Model for Lithium-Ion Battery
المؤلفون المشاركون
Zheng, Jun
Zhang, Liqiang
Ma, Kehua
Wang, Lixin
Luo, Weilin
Lyu, Chao
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The parameters of a well predicted model can be used as health characteristics for Lithium-ion battery.
This article reports a parallelized parameter identification of the thermal-electrochemical model, which significantly reduces the time consumption of parameter identification.
Since the P2D model has the most predictability, it is chosen for further research and expanded to the thermal-electrochemical model by coupling thermal effect and temperature-dependent parameters.
Then Genetic Algorithm is used for parameter identification, but it takes too much time because of the long time simulation of model.
For this reason, a computer cluster is built by surplus computing resource in our laboratory based on Parallel Computing Toolbox and Distributed Computing Server in MATLAB.
The performance of two parallelized methods, namely Single Program Multiple Data (SPMD) and parallel FOR loop (PARFOR), is investigated and then the parallelized GA identification is proposed.
With this method, model simulations running parallelly and the parameter identification could be speeded up more than a dozen times, and the identification result is batter than that from serial GA.
This conclusion is validated by model parameter identification of a real LiFePO4 battery.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Liqiang& Lyu, Chao& Wang, Lixin& Zheng, Jun& Luo, Weilin& Ma, Kehua. 2013. Parallelized Genetic Identification of the Thermal-Electrochemical Model for Lithium-Ion Battery. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496174
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Liqiang…[et al.]. Parallelized Genetic Identification of the Thermal-Electrochemical Model for Lithium-Ion Battery. Advances in Mechanical Engineering No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496174
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Liqiang& Lyu, Chao& Wang, Lixin& Zheng, Jun& Luo, Weilin& Ma, Kehua. Parallelized Genetic Identification of the Thermal-Electrochemical Model for Lithium-Ion Battery. Advances in Mechanical Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496174
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496174
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر