Cost-Sensitive Feature Selection of Numeric Data with Measurement Errors
المؤلفون المشاركون
Zhu, William
Zhao, Hong
Min, Fan
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Feature selection is an essential process in data mining applications since it reduces a model’s complexity.
However, feature selection with various types of costs is still a new research topic.
In this paper, we study the cost-sensitive feature selection problem of numeric data with measurement errors.
The major contributions of this paper are fourfold.
First, a new data model is built to address test costs and misclassification costs as well as error boundaries.
It is distinguished from the existing models mainly on the error boundaries.
Second, a covering-based rough set model with normal distribution measurement errors is constructed.
With this model, coverings are constructed from data rather than assigned by users.
Third, a new cost-sensitive feature selection problem is defined on this model.
It is more realistic than the existing feature selection problems.
Fourth, both backtracking and heuristic algorithms are proposed to deal with the new problem.
Experimental results show the efficiency of the pruning techniques for the backtracking algorithm and the effectiveness of the heuristic algorithm.
This study is a step toward realistic applications of the cost-sensitive learning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Hong& Min, Fan& Zhu, William. 2013. Cost-Sensitive Feature Selection of Numeric Data with Measurement Errors. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Hong…[et al.]. Cost-Sensitive Feature Selection of Numeric Data with Measurement Errors. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Hong& Min, Fan& Zhu, William. Cost-Sensitive Feature Selection of Numeric Data with Measurement Errors. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر