![](/images/graphics-bg.png)
A Demonstration of Modern Bayesian Methods for Assessing System Reliability with Multilevel Data and for Allocating Resources
المؤلفون المشاركون
Hamada, Michael S.
Graves, Todd L.
المصدر
International Journal of Quality, Statistics, and Reliability
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الاقتصاد
الملخص EN
Good estimates of the reliability of a system make use of test data and expert knowledge at all available levels.
Furthermore, by integrating all these information sources, one can determine how best to allocate scarce testing resources to reduce uncertainty.
Both of these goals are facilitated by modern Bayesian computational methods.
We demonstrate these tools using examples that were previously solvable only through the use of ingenious approximations, and employ genetic algorithms to guide resource allocation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Graves, Todd L.& Hamada, Michael S.. 2010. A Demonstration of Modern Bayesian Methods for Assessing System Reliability with Multilevel Data and for Allocating Resources. International Journal of Quality, Statistics, and Reliability،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496195
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Graves, Todd L.& Hamada, Michael S.. A Demonstration of Modern Bayesian Methods for Assessing System Reliability with Multilevel Data and for Allocating Resources. International Journal of Quality, Statistics, and Reliability No. 2009 (2009), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496195
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Graves, Todd L.& Hamada, Michael S.. A Demonstration of Modern Bayesian Methods for Assessing System Reliability with Multilevel Data and for Allocating Resources. International Journal of Quality, Statistics, and Reliability. 2010. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496195
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496195
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)