A Multiresolution Image Completion Algorithm for Compressing Digital Color Images
المؤلفون المشاركون
Vincent Antony Kumar, A.
Gomathi, R.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper introduces a new framework for image coding that uses image inpainting method.
In the proposed algorithm, the input image is subjected to image analysis to remove some of the portions purposefully.
At the same time, edges are extracted from the input image and they are passed to the decoder in the compressed manner.
The edges which are transmitted to decoder act as assistant information and they help inpainting process fill the missing regions at the decoder.
Textural synthesis and a new shearlet inpainting scheme based on the theory of p-Laplacian operator are proposed for image restoration at the decoder.
Shearlets have been mathematically proven to represent distributed discontinuities such as edges better than traditional wavelets and are a suitable tool for edge characterization.
This novel shearlet p-Laplacian inpainting model can effectively reduce the staircase effect in Total Variation (TV) inpainting model whereas it can still keep edges as well as TV model.
In the proposed scheme, neural network is employed to enhance the value of compression ratio for image coding.
Test results are compared with JPEG 2000 and H.264 Intracoding algorithms.
The results show that the proposed algorithm works well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gomathi, R.& Vincent Antony Kumar, A.. 2014. A Multiresolution Image Completion Algorithm for Compressing Digital Color Images. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496334
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gomathi, R.& Vincent Antony Kumar, A.. A Multiresolution Image Completion Algorithm for Compressing Digital Color Images. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496334
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gomathi, R.& Vincent Antony Kumar, A.. A Multiresolution Image Completion Algorithm for Compressing Digital Color Images. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496334
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496334
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر