![](/images/graphics-bg.png)
Comparing Statistical Models to Predict Dengue Fever Notifications
المؤلفون المشاركون
Tan, Say Beng
Earnest, Arul
Wilder-Smith, Annelies
Machin, David
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Dengue fever (DF) is a serious public health problem in many parts of the world, and, in the absence of a vaccine, disease surveillance and mosquito vector eradication are important in controlling the spread of the disease.
DF is primarily transmitted by the female Aedes aegypti mosquito.
We compared two statistical models that can be used in the surveillance and forecast of notifiable infectious diseases, namely, the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Knorr-Held two-component (K-H) model.
The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was used to compare models.
We developed the models using used data on DF notifications in Singapore from January 2001 till December 2006 and then validated the models with data from January 2007 till June 2008.
The K-H model resulted in a slightly lower MAPE value of 17.21 as compared to the ARIMA model.
We conclude that the models' performances are similar, but we found that the K-H model was relatively more difficult to fit in terms of the specification of the prior parameters and the relatively longer time taken to run the models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Earnest, Arul& Tan, Say Beng& Wilder-Smith, Annelies& Machin, David. 2012. Comparing Statistical Models to Predict Dengue Fever Notifications. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Earnest, Arul…[et al.]. Comparing Statistical Models to Predict Dengue Fever Notifications. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Earnest, Arul& Tan, Say Beng& Wilder-Smith, Annelies& Machin, David. Comparing Statistical Models to Predict Dengue Fever Notifications. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496452
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)