![](/images/graphics-bg.png)
Incremental Activation Detection for Real-Time fMRI Series Using Robust Kalman Filter
المؤلفون المشاركون
Tong, Li
Li, Liang
Li, Jianxin
Wang, Linyuan
Yan, Bin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Real-time functional magnetic resonance imaging (rt-fMRI) is a technique that enables us to observe human brain activations in real time.
However, some unexpected noises that emerged in fMRI data collecting, such as acute swallowing, head moving and human manipulations, will cause much confusion and unrobustness for the activation analysis.
In this paper, a new activation detection method for rt-fMRI data is proposed based on robust Kalman filter.
The idea is to add a variation to the extended kalman filter to handle the additional sparse measurement noise and a sparse noise term to the measurement update step.
Hence, the robust Kalman filter is designed to improve the robustness for the outliers and can be computed separately for each voxel.
The algorithm can compute activation maps on each scan within a repetition time, which meets the requirement for real-time analysis.
Experimental results show that this new algorithm can bring out high performance in robustness and in real-time activation detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Liang& Yan, Bin& Tong, Li& Wang, Linyuan& Li, Jianxin. 2014. Incremental Activation Detection for Real-Time fMRI Series Using Robust Kalman Filter. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496558
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Liang…[et al.]. Incremental Activation Detection for Real-Time fMRI Series Using Robust Kalman Filter. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496558
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Liang& Yan, Bin& Tong, Li& Wang, Linyuan& Li, Jianxin. Incremental Activation Detection for Real-Time fMRI Series Using Robust Kalman Filter. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496558
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496558
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)