![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of Neural Network Error Measures for Simulation of Slender Marine Structures
المؤلفون المشاركون
Høgsberg, Jan
Voie, Per Erlend Torbergsen
Winther, Ole
Christiansen, Niels H.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Training of an artificial neural network (ANN) adjusts the internal weights of the network in order to minimize a predefined error measure.
This error measure is given by an error function.
Several different error functions are suggested in the literature.
However, the far most common measure for regression is the mean square error.
This paper looks into the possibility of improving the performance of neural networks by selecting or defining error functions that are tailor-made for a specific objective.
A neural network trained to simulate tension forces in an anchor chain on a floating offshore platform is designed and tested.
The purpose of setting up the network is to reduce calculation time in a fatigue life analysis.
Therefore, the networks trained on different error functions are compared with respect to accuracy of rain flow counts of stress cycles over a number of time series simulations.
It is shown that adjusting the error function to perform significantly better on a specific problem is possible.
On the other hand.
it is also shown that weighted error functions actually can impair the performance of an ANN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Christiansen, Niels H.& Voie, Per Erlend Torbergsen& Winther, Ole& Høgsberg, Jan. 2014. Comparison of Neural Network Error Measures for Simulation of Slender Marine Structures. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496561
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Christiansen, Niels H.…[et al.]. Comparison of Neural Network Error Measures for Simulation of Slender Marine Structures. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496561
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Christiansen, Niels H.& Voie, Per Erlend Torbergsen& Winther, Ole& Høgsberg, Jan. Comparison of Neural Network Error Measures for Simulation of Slender Marine Structures. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-496561
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-496561
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)